from nlp_toolkit import NLPPipeline
# Инициализация пайплайна
nlp = NLPPipeline(lang="ru")
text = "Сбербанк открыл новый офис в Москве."
# Токенизация и NER
doc = nlp(text)
for entity in doc.entities:
print(f"{entity.text}: {entity.label}")
# Сбербанк: ORG
# Москве: LOC
# Sentiment analysis
sentiment = nlp.sentiment(text)
print(f"Тональность: {sentiment.label} ({sentiment.score:.2f})")Начало работы за минуты
Python и Java SDK
Контейнеризированный деплой
REST и gRPC API
NLP Toolkit SDK — это комплексный набор инструментов для обработки естественного языка на русском языке. SDK предоставляет высокоуровневый API для решения типовых NLP-задач без необходимости глубокого погружения в машинное обучение. Возможности: - Токенизация и сегментация текста - Лемматизация и морфологический анализ - Named Entity Recognition (NER) - Sentiment Analysis (определение тональности) - Part-of-Speech tagging - Dependency parsing